Posts baseados em evidências...

SITE:  http://dita.org.au/ IG LINK: @phasegroup Já conhecemos a PEDro, base de dados de estudos de intervenção em fisioterapia, que além de reunir estudos de intervenção e guidelines de prática clínica, nos fornece a qualidade dos ensaios clínicos. Além dela, A PEDro Partnership tem uma outra base de dados, a DiTA, uma base de dados de estudos sobre a acurácia de testes diagnósticos relacionados a fisioterapia. No momento, a base de dados contém cerca de 1700 estudos. A DiTA ainda fornece tutoriais de como saber se um estudo é valido e como interpretar a evidência de estudos de acurácia diagnóstica.

DOI:  10.2519/jospt.2020.9264 IG LINK: @phasegroup Estudo avaliou o risco de falso positivo (RFP) em estudos de intervenções em fisioterapia esportiva. Uma busca na PEDro foi realizada por estudos >6/10 na escala PEDro na área de fisio esportiva. Todos os estudos com resultados positivos para a intervenção testada, tiveram o RFP calculados. O RFP era calculado usando p-valores, número amostral e tamanho de efeito através de cálculos complexos. Resultados - De 122 estudos, 62 reportaram efeitos positivos. A maioria das condições eram tendinopatias (47 estudos), e a maioria das intervenções eram recursos eletrofísicos. A mediana de RFP foi 9%, ou seja, 1 a cada 10 estudos reporta efeito positivo da intervenção quando, na verdade, esse efeito é nulo. Os resultados são em estudos de alta qualidade, onde é esperado um maior cuidado na interpretação dos resultados pelos autores. Talvez esse risco seja maior em estudos de baixa qualidade, que provavelmente são os de maior n...

DOI: 10.2519/jospt.2019.0704 IG LINK: @phasegroup Um erro comum ao interpretar a mudança de um desfecho pós-tratamento é concluir que qualquer alteração estatísticamente importante significa uma mudança clinicamente relevante. Explico. Ao avaliar o antes e depois de um tratamento é comum os autores encontrarem mudança estatística. No entanto, embora significante, essa alteração pode ser irrisória em termos clínicos. Já explicamos em outro post que o p valor é dependente do tamanho amostral do estudo. Exemplo: Uma mudança média de 1,5 na EVA pode ser estatísticamente importante mas será que é relevante em termos clínicos? Não! Para a EVA já se sabe que o paciente só percebe uma mudança quando essa alteração chega ao limiar de dois pontos. • Assim, neste caso, embora exista mudança estatística essa alteração não justifica a tomada de decisão por esta intervenção já que, em termos clínicos, a mudança é irrisória.