Significância Estatística e Significância Clínica
DOI: 10.2519/jospt.2019.0704
IG LINK: @phasegroup
Um erro comum ao interpretar a
mudança de um desfecho pós-tratamento é concluir que qualquer alteração estatísticamente importante
significa uma mudança clinicamente relevante.
Explico. Ao avaliar o antes e depois de um
tratamento é comum os autores encontrarem mudança estatística. No entanto, embora significante, essa alteração pode ser irrisória em termos clínicos. Já explicamos em outro post que o p valor é dependente do tamanho amostral do
estudo.
Exemplo: Uma mudança média de 1,5 na EVA pode ser estatísticamente importante mas será que é relevante em termos clínicos? Não! Para a EVA já
se sabe que o paciente só percebe uma mudança quando essa alteração chega ao limiar de dois
pontos.
• Assim, neste caso, embora exista mudança
estatística essa alteração não justifica a tomada de decisão por esta intervenção já que, em termos clínicos, a mudança é irrisória.
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Um erro comum ao interpretar a
mudança de um desfecho pós-tratamento é concluir que qualquer alteração estatísticamente importante
significa uma mudança clinicamente relevante.
Explico. Ao avaliar o antes e depois de um
tratamento é comum os autores encontrarem mudança estatística. No entanto, embora significante, essa alteração pode ser irrisória em termos clínicos. Já explicamos em outro post que o p valor é dependente do tamanho amostral do
estudo.
Exemplo: Uma mudança média de 1,5 na EVA pode ser estatísticamente importante mas será que é relevante em termos clínicos? Não! Para a EVA já
se sabe que o paciente só percebe uma mudança quando essa alteração chega ao limiar de dois
pontos.
• Assim, neste caso, embora exista mudança
estatística essa alteração não justifica a tomada de decisão por esta intervenção já que, em termos clínicos, a mudança é irrisória.
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