Usar Smartphones para contar passos é confiável?
DOI: 10.1080/02640414.2016.1189086
IG LINK: @phasegroup
🚩Os benefícios da atividade física para prevenção de doenças já estão bem estabelecidos cientificamente. Os Smartphones atualmente oferecem uma plataforma conveniente para a estimativa de contagem de passos e, consequentemente para possível processo de monitorização e motivação da atividade física dos pacientes. ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🌟Mas será que os Smartphones têm acurácia suficiente para garantir essa correta mensuração da contagem dos passos? ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀
📲Os coprocessadores criados pela Apple (M7, M8 e M9) são um dos melhores atualmente para o processamento desses dados da contagem em Smartphones. Um estudo americano com o propósito de validar o coprocessador M7 no iPhone® 5S como pedômetro, durante as condições de transporte pessoal típica (ou seja, no bolso), mostrou que essa plataforma registra com precisão a contagem de passos durante a velocidades habituais e rápidas, mas é propenso a erros consideráveis em velocidades mais lentas (abaixo de 1 m / s) ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀
✅ Clinicamente, essa tecnologia poderia ser útil para aplicações de telemedicina, onde uma rede de multiprofissionais pode monitorar remotamente o estado de saúde do paciente usando dados objetivos. Embora, como esse estudo tenha mostrado, o coprocessador M7 não é indicado para a realizar a pedometria em certos grupos de pacientes que apresentam velocidades de locomoção mais lentas, como os obesos, idosos e pós-AVC
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🚩Os benefícios da atividade física para prevenção de doenças já estão bem estabelecidos cientificamente. Os Smartphones atualmente oferecem uma plataforma conveniente para a estimativa de contagem de passos e, consequentemente para possível processo de monitorização e motivação da atividade física dos pacientes. ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
🌟Mas será que os Smartphones têm acurácia suficiente para garantir essa correta mensuração da contagem dos passos? ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀
📲Os coprocessadores criados pela Apple (M7, M8 e M9) são um dos melhores atualmente para o processamento desses dados da contagem em Smartphones. Um estudo americano com o propósito de validar o coprocessador M7 no iPhone® 5S como pedômetro, durante as condições de transporte pessoal típica (ou seja, no bolso), mostrou que essa plataforma registra com precisão a contagem de passos durante a velocidades habituais e rápidas, mas é propenso a erros consideráveis em velocidades mais lentas (abaixo de 1 m / s) ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀
✅ Clinicamente, essa tecnologia poderia ser útil para aplicações de telemedicina, onde uma rede de multiprofissionais pode monitorar remotamente o estado de saúde do paciente usando dados objetivos. Embora, como esse estudo tenha mostrado, o coprocessador M7 não é indicado para a realizar a pedometria em certos grupos de pacientes que apresentam velocidades de locomoção mais lentas, como os obesos, idosos e pós-AVC
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